在馬寄曉核醫(yī)學(xué)教室的講臺(tái)上，張永學(xué)教授以其深厚的核醫(yī)學(xué)造詣與前瞻性的視野，為聽眾們勾勒出一幅核醫(yī)學(xué)與人工智能（AI）深度融合、協(xié)同發(fā)展的壯麗藍(lán)圖。本次講座的核心，不僅在于探討AI技術(shù)如何賦能傳統(tǒng)核醫(yī)學(xué)，更在于深入剖析了支撐這一變革的關(guān)鍵基石——人工智能基礎(chǔ)軟件的開發(fā)與應(yīng)用。

核醫(yī)學(xué)作為一門利用放射性核素進(jìn)行疾病診斷、治療和研究的學(xué)科，其發(fā)展始終與技術(shù)進(jìn)步緊密相連。從早期的伽馬相機(jī)到如今的正電子發(fā)射斷層掃描（PET）與單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描（SPECT），影像數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與海量性日益增長(zhǎng)，這恰恰為人工智能的介入提供了天然的舞臺(tái)。張永學(xué)教授指出，人工智能，特別是其分支如機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，正逐步滲透到核醫(yī)學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

在影像診斷領(lǐng)域，AI算法的引入帶來了革命性的變化。傳統(tǒng)的影像判讀高度依賴醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)，存在主觀差異與疲勞影響。而基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)的智能軟件，能夠?qū)ET/CT、SPECT等海量影像數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、精準(zhǔn)的自動(dòng)化分析。例如，在腫瘤病灶的檢測(cè)、勾畫（分割）與定量分析方面，AI模型可以以極高的敏感性與特異性識(shí)別微小病灶，輔助醫(yī)生做出更早期、更準(zhǔn)確的診斷。在心肌灌注顯像、神經(jīng)系統(tǒng)疾病評(píng)估等方面，AI也能提供標(biāo)準(zhǔn)化、可重復(fù)的定量參數(shù)，極大提升了診斷的一致性與效率。

這一切智能應(yīng)用的背后，都離不開堅(jiān)實(shí)的人工智能基礎(chǔ)軟件作為支撐。張永學(xué)教授重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了這一基礎(chǔ)層的重要性。人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)，涵蓋了從算法框架、模型訓(xùn)練平臺(tái)、數(shù)據(jù)預(yù)處理工具到部署集成環(huán)境等一系列核心組件。在核醫(yī)學(xué)的特定場(chǎng)景下，這類基礎(chǔ)軟件需要解決幾個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)：

是專業(yè)數(shù)據(jù)的獲取與標(biāo)注。高質(zhì)量、大規(guī)模的標(biāo)注影像是訓(xùn)練可靠AI模型的前提。核醫(yī)學(xué)影像的標(biāo)注需要深厚的專業(yè)知識(shí)，開發(fā)能夠輔助專家進(jìn)行高效、精準(zhǔn)標(biāo)注的軟件工具，是基礎(chǔ)軟件開發(fā)的重要一環(huán)。

是算法模型的適配與優(yōu)化。通用AI模型往往難以直接滿足核醫(yī)學(xué)影像在分辨率、對(duì)比度、噪聲特性等方面的特殊要求。因此，需要開發(fā)或集成專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，設(shè)計(jì)針對(duì)性的訓(xùn)練策略（如遷移學(xué)習(xí)），并優(yōu)化模型以適應(yīng)臨床硬件環(huán)境下的實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)處理需求。

再次，是軟件系統(tǒng)的集成與部署。成熟的AI基礎(chǔ)軟件平臺(tái)需要能夠無(wú)縫嵌入現(xiàn)有的核醫(yī)學(xué)影像歸檔與通信系統(tǒng)（PACS）及工作站流程中，實(shí)現(xiàn)“一鍵式”智能分析，同時(shí)確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性與合規(guī)性（如符合醫(yī)療器械軟件標(biāo)準(zhǔn)）。

張永學(xué)教授認(rèn)為，核醫(yī)學(xué)與人工智能的結(jié)合將超越輔助診斷，向更智能化的治療規(guī)劃、療效預(yù)測(cè)與預(yù)后評(píng)估拓展。例如，在放射性核素靶向治療中，AI可以綜合多模態(tài)影像與基因組學(xué)數(shù)據(jù)，為患者制定個(gè)性化的給藥方案與劑量規(guī)劃。而這一切的深化，必然呼喚更加強(qiáng)大、靈活、易用且開源協(xié)同的人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)的構(gòu)建。

講座張永學(xué)教授鼓勵(lì)核醫(yī)學(xué)同仁與AI領(lǐng)域的專家加強(qiáng)跨界合作，共同參與到基礎(chǔ)軟件的開發(fā)與創(chuàng)新中，以扎實(shí)的“軟件基石”支撐起核醫(yī)學(xué)智能化發(fā)展的“應(yīng)用大廈”，最終惠及廣大患者，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代的全面到來。